(本文由公众号越声投研(yslcwh)整理，仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)

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每种模式都有其特点和适合的市场环境，不存在孰好孰坏，打板技术也是如此。这是本人首次公开几种打板技术!

本来写写，就是为了分享，与大家交流心得和技术，拗不过很多朋友要求，那就来一个倾力分享吧。

我是从低吸开始进入超短的交易模式的，低吸久了自然形成了自己追涨的模式;而追涨久了，就慢慢领悟了稳定打板的心得。

既然要打板就必然选择准确率极高的板。这里分享本人私藏的几种准确率极高、易学的打板以上模式。这些模式都是基于已经涨停个股，讲究打龙头板。

1

分歧转一致

分歧转一致板，就是头一天的涨停是一个大烂板，市场出现了严重的分歧，次日如果再上板，确定性就很高。比如，园城黄金、斯太尔。

上面是A的分时图，走出了一个很烂的大烂板，但是也说明了换手非常充分，有利于进一步的拉升。

次日高开后快速上板，这样的板就是可以打的。这是典型的弱转强!

上图是A的分时图，走出了一个大烂板。

B开盘后出现回踩，而后就快速拉板，有了前一天的烂板，这个板就可以打的。

2

涨停抢筹

要求一字涨停开盘，盘中出现破板的情况，这时候需要看筹码峰，筹码峰必须是顶格。但是还不能无脑这么干，还需要考虑以下因素:

为了确保成功率，超过3个涨停的则放弃;

如果是板块龙头，今天小弟有助 涨停攻最佳，板块个股大涨次佳;如果都没有，放弃。

海峡股份，海南概念股龙头，2018.2.14海南概念集体爆发，次日罗牛山等大涨，并没有涨停，只有龙头一字板，涨停位置出现抢筹后，快速封板，这时候就可以打板。

如果是小弟，则看老大是不是够强，可以继续为其提供人气基础。南京证券就是这样。当然这里有一个风险，比如，老大被砸板了，那么小弟自然凉凉。所以行情太差的，也要当心。

上图是南京证券的分时。当日国海证券涨停，板块其他个股纷纷回落。有带头大哥顶着，虽然高位不断震荡，但是尾盘还是快速封板，这样的板是可以打的。

3

市场转势板

市场在大跌后，由弱转强的转折点，第一个涨停的股可以买。比如，维宏股份。

10.18日市场出现暴跌，百股跌停，10.19日市场又出现了恐慌性的大跌开盘，情绪指标到了低点(通达信880005)，市场很可能发生反转;10.19日维宏股份开盘就出现了秒板，这个板就是行情转势板。

此外，还有一种是发生在盘中，市场在盘中出现了恐慌性的大跌;在市场最恐慌的时候，有一只领头羊快速封板，该股具备带动市场人气的特质，这样的股是可以打板的。

4

板块换手板

由于突发消息，或者市场合力，板块当日出现了涨停潮，次日必然有分化，强势的会出现连续一字板，这时候饥渴的资金也会寻找没被一字顶死的个股进行攻击。这样股往往换手充分，也可以走的挺远。

首先，要求高潮当日必须有5只以上的涨停股，越多越好;次日，去弱留强，选择最早上板的个股。可以是一字板的，也可以是非一字板的。如果是龙1开板，就要选择龙头的回封，而不是跟风股。

这个最典型的是创业环保，雄安概念爆发，他都是一路换手上去，就算板块中途遇到了大跌，他依旧有很好涨幅，直到雄安行情结束。

以上就是我常用到的4种打板技术，这里有几点必须强调的是：打板是为了盈利，不应该为了打板而打板，打板最讲究龙头。

不建议参与以下几种情况的打板：

1、市场打板行情差，不建议参与;

2、除了龙1、龙2、龙3外就不要参与了;换手板，只打第一只换手涨停的;

3、换手率超过50%的放弃打换手板，如果次日有弱转强可以打板。

4、连续加速的，不建议打板。

5、不打连续一字的，由于筹码断层，一旦开板容易出现大跌，除非是市场龙头股，本身具备很好的人气基础。

此外，在没有摸索清楚之前，千万不可以大仓位打板，只能小仓位试看看。直到熟练掌握。打板最讲究龙头崇拜，不是龙头就没打板价值。

打板是极端战法，是一把双刃剑，因此必须要有止损策略，一旦封不住次日必须止损。这是最重要的生存法则。

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(本资料仅供参考，不构成投资建议，投资时请审慎评估)

很多人在交易了三四年之后，就会开始考虑把自己的交易策略做量化。主要是因为到了这个交易阶段，大部分的指标和交易系统都已经尝试过了，也有了比较成型的交易逻辑，这个时候可能需要突破的就是自己的执行力和心态问题。

所以很多人就想着把自己的交易策略做量化，写成交易程序，可以规避掉我们自身的一些人性问题。我自己在2016年就尝试做过量化，写过一些交易系统的程序，今天我就聊一下交易系统量化的步骤，以及可能会遇到的问题。

手动交易和量化交易其实就是执行的过程不同，不过最基础的交易模型，或者说交易系统都是必须的。但这里有一个问题，不是所有手动交易的交易系统都能实现程序化，因为在写程序的时候，会发现程序语言的局限性，一些手动交易中，人为观察图表做出判断的行为，程序语言是比较难实现的，也取决于程序员的水平。

例如数波浪时，人为可以有自己的判断，判断出回撤的低点，次低点，但程序读取不了这些点，这样的手动程序就很难量化。

因此想将交易系统量化，就必须让交易系统的细节标准化，做出调试和修改，并在兼顾程序语言能实现的基础上，还要保证其盈利水平，其实是非常有难度的。

两种方式：自己写和找程序员写。

如果你是自己写。其实作为一个交易员，自己是最了解自己的交易系统的，各方面的细节，执行上的难度等等，自己心里有数。但是写代码这种事和做交易不一样，门槛是摆在那边的，让一个交易员去自学代码，难度还是挺高的。

之前也有朋友问我，如果自己本身就是程序员，是否更有优势一些。当然，如果你本身就会写代码，肯定是有优势的。但目前来看，没有太多的程序员能做好交易，也是因为大家面对的人性问题是一致的，而且程序员可能会更注重策略的实现问题，而忽略了策略的盈利问题。这也是为什么一个项目团队可能有程序员，产品经理，运营，每个人的关注点不同，只有综合起来才能推动一个项目的前进。

如果你找程序员写。我自己是不会写代码的，所以我当时也是找了专职的程序员来帮我实现。我们在沟通的过程中，也发生了很多意见不合的情况。更多的情况是，我需要实现的功能，程序员写不出来，所以我们就得一再磨合，调试，妥协，最终寻求一个平衡点。（但后来再看，其实量化系统的交易成果是不如我自己的手动系统的）。

这里会有两个小问题：

（1）程序员写写代码能力的高低，决定了这个程序的质量。我之前第一次配合的程序员，我在测试的时候就bug不断，这面对的可都是真金白银，所以完整的量化程序我都是测试了大半年才敢开始用的。

（2）有人担心自己把交易策略写出来给程序员，会泄露自己的秘密。其实大可不必担心这个问题，因为程序的参数通常不会被写进去。例如程序员知道你的交易策略使用的是均线，但他不知道你用的是什么参数的均线，以及什么类型的均线。你可以在程序中设置一些手动可调试的参数标准，这样对于你自己之后的策略变化，留出一些调试空间。

将程序放到交易软件里，拿历史数据测试程序的盈利情况。这个过程通常是比较漫长的，要跑很多组参数进行对比，甚至多品种多组参数回测对比。选出最优的参数，最优的品种。

最优参数组合并非最大盈利参数组合，要考虑程序运行过程中的资金回撤幅度，回撤的周期，仓位比例的使用等等。

得出最优参数之后，要做模拟交易的测试，可以多品种同时进行模拟回测，这样回测交易数量比较大，如果程序有bug，在这种回测中就能显现出来，再将程序完善无误之后，再进入实战。

完成以上三步，就基本实现了自己交易系统的量化。

答案是：No，作用很有限。

道理非常简单，无论是手动交易还是程序化交易，交易者的情绪变化是一样的。因为程序的开关在交易者自己手里。

举一个例子：当你的程序进入了衰败期，账户出现了连续亏损，你看着账户中的钱在不断减少，你肯定会非常焦虑、恐惧，随着时间过去，你大概率是会暂停程序的。如果产生了盈利，你也会忍不住关闭程序，想保留盈利。

一旦当你人工干预了程序，整个交易策略的一致性被打破，最终的盈利结果发生变化，跟你手动交易其实是一样的。所以不管是量化交易系统，还是手动交易系统，其实最根本要解决的问题，是人的问题。

交易的形式并不重要，要解决的人性和心态问题更重要。

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