我们常见的技术指标有：趋势类指标、波动类指标、能量类指标、成交量类指标、大盘类指标。也有一些其他指标，这里不做赘述。

RJ25(C/W)

225A adapter

原始数据量

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根据无线网络需求及医院内实地的了解，并结合以往的工程经验，对无线网络覆盖做出以下规划：根据接入点的数目，在各楼的每层（也可以每二层或几层）配置POE接入交换机接入AP。各楼层交换机接入到各楼的汇聚交换机，汇聚交换机在接到核心层的核心交换机（根据医院规模，汇聚交换机和核心交换机可以是同一设备）。通过核心交换机接到：

-1 9个 6个 15只

功能描述

从实际出发

RJ32X

如何正确选择高速高频常用的连接器？

编辑：Kun

决策支持系统

特检信息系统

机房功能设计包括主机房区、配电及UPS区、消防室、办公区、设备维修区域等功能分区。

B:卫视电影台（需采用专用设备解密）

l 具有住户联网报警平台，每只智能采集器上备有5个开关量输入端口，可根据小区要求自由配置（如火警、煤气泄露、紧急求助等）。l 系统容量大，最大可对4百万用户进行集中管理。 l 传输距离不受限制。智能采集器和带员控制器之间、单元控制器和测控主机之间最大传输距离不小于1200米，加中继器后可任意延长。 l 双电源供电方式。市电正常供电时，蓄电池充电，停电时自动切换到备用电源，并足以包拯8小时正常工作。 l 系统故障自诊断、自免疫功能。只能采集器如发生短路、断路、损坏等故障，整个系统不会受影响，同时主机会立即发现故障并断定故障点。 l 应用软件功能强大，界面友好了。系统全部采用菜单操作，可任意对某一用户或一批用户进行对表、查表缴费计算操作，保密或不能随意修改的数据须凭密码访问。支持报表自动打印功能。 l 整个系统可以通过网络和其他系统挂接（如110报警中心、电业局、自来水公司、煤气公司等）。 设计说明： 设计用户200户，该系统已建立起用户报警平台，预留出5个端口，可挂接煤气泄露报警器、防盗探头等。

报告查询

系统应具有广泛的兼容性：系统必须能够方便地与不同平台实现连接，支持主流系统，以及几乎所有的网络协议如：TCP/IP，NETBEUI，IPX，SPX，SNA等

整个机房的装修风格要简洁、实用、美观。装饰材料总体上采用国产中高档材料，墙面、地板、吊顶的风格色调要统一大方。主要装修工程包括主机房的吊顶天花安装工程、抗静电地板安装工程、墙面装饰工程、隔断墙安装工程等。

第3章 建设内容

音频编解码器的抗丢包能力

For one telephone line with make-busy arrangement

刚才讲的网络延时估计与跟踪，相当于它在对网络包进行合理缓存，保证数据的完整性。那么怎么样把已经收到的数据包延时压下来，或者让数据包水位不够的时候，把这个时间轴拉长？其实这里面也是一个 Waveform Similarty 的算法，我们叫 Wsola，它兼顾 PCM 数据在幅度上，频率上、以及相位上的延续性算法，效果还是不错的。这个算法是一种基于拓展压缩语音长度，是一个变长不变调的技术，它是基于 Pitch 基音周期进行相似波形叠加的一个算法。

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容灾机房主要设计目的就是在中心机房出现灾难性故障后，一是尽量保证数据的完整性，二是能在最短时间接替中心机房的工作。因此，容灾服务器的配置一定要能满足医院最低的应用水平，医院现有服务器性能基本能满足将来容灾服务器的需求。

饮食类医嘱管理功能

于是就引出来实验室目前正在重点发力的基于机器学习的方法来做 PLC，用上下文分析的方法，这就是目前的一个效果，大家可以看到这块有四个语音的时域图。左边这个图丢失了 100 毫秒数据，100 毫秒看似非常少，它是个什么概念呢，按照正常语速大概一个字是 150 毫秒，100 毫秒基本上大半个字丢了。我们通过机器学习 PLC 的种方法把它给恢复出来，而且效果还不错。

AGC)，消除伴音载频电平的变化，减少邻频系统的频道之间的差拍干扰。

瀑布线适用于有趋势行情，在趋势明朗的上涨或下跌趋势中，能给出明确的买卖点和持仓信号，是把握中线波段行情的利器，平衡市操作中可考虑使用分时瀑布线决定短期买卖点。

如此看来，没有万无一失的选股方法。的确如此。在资本市场上不可能做到确保盈利，唯一能做到的是减少损失。所以，买入股票后首先考虑的不是要盈利多少，而是要考虑亏损多少时就必须卖出。

PACS建设完成后放射科信息系统拓扑图如下：

我们都知道数字化医疗(包括数字化医院、区域卫生信息化)建设是二十一世纪医疗现代化发展的方向，而PACS 和RIS则是数字化医疗的一个重要组成部分。随着电子技术，特别是数字成像技术、计算机、以及通信技术的飞速发展，PACS在医疗领域的应用日渐兴起并趋向成熟。而因为PACS的全面推广和应用，又使电子技术发展的最新成果能在医疗领域得到进一步的应用：如计算机辅助诊断(CAD)、远程医疗等等。

全数字化医院建设由于涉及到多个子系统及其相应支撑环境（比如数据库）的运行，对于服务器的需求可归纳为：

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