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文章详情介绍：
师弟一年发表5篇CSSCI，原来高手也用套路....
自公众号建立以来，一直绞尽脑汁给大家分享高效的论文写作工具、资源，陪伴大家的学术之路。
但最近直到凌晨两点后台还收到一位同学的咨询：
把改了八次的论文交上去，结果导师给出了一堆意见：参考文献太low了，版本也不对，没有佐证意义，案例和数据量太少，图表展示质量太差
将近两年的时间，都没能成功发表出一篇CSSCI论文，查找了几百个网站，头发掉了一大把，依然毫无头绪，看不到成果！
他不是个例，成千上万的科研人都要面对无尽的实验调研、反复修改的论文。
难道就只有被虐的份吗？
当然不是，我们大家都知道：工欲善其事，必先利其器。
所以，只有掌握科学高效的工具，将精力用在核心能力的提升上，才能实现突破。
我的学弟阿琛就是一个很好的例子。
今天我就把他私藏多年，亲测好用的方法分享给大家。
01 论文的痛，都是他惹的祸
阿琛在华东某C9高校念研二。
春去秋来，实验室的门把手都被他磨褪了色，可实验却没有大的进展。
据他说，这个刚申请的课题太新了——以至于所有的基础数据都得从头开始测试。
导师又不愿意招新的打工仔研究生，他只能一个人包揽所有的活。
看不完的文献期刊，做不完的实验数据，重复且没有止境的生活让他疲倦，甚至几度产生了放弃的念头。
直到在上月的学术交流会议上，一个发了三篇CSSCI的大佬给他推荐了一个科研神器——Python。
这个，跟阿琛同一届，当阿琛还是0产出的时候，他已经发了三篇CSSCI了 ……不久前在导师的推荐下，他还带着女朋友一起国外访学交（旅）流（游）。
大佬当场的一番演示让阿琛眼界大开：
批量下载文献
科研狗的日常：当论文开题的时候，疯狂找梯子、找文献、找前沿成果。
好不容易花半天时间找了好几篇能用的，准备打包下载，却发现格式不对，没法直接引用！
而用Python，却可以完美解决这个问题。
3秒定位关键词文章，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。
一键处理数据
大量实验数据不知道该如何处理？调用Python函数库中的功能，一键搞定！
实验数据自动整合成列表，便于查看筛选；还能自动清洗，一键剔除用不到的。
自动完成SPSS中数据统计操作，并精准分析实验和调查的数据，省时省力，减少人工输入可能出现的错误。
不同于需要付费的Matlab，Python提供的函数功能全部是开源的，而且可以与多种软件兼容使用。
可视化图表
与枯燥乏味的Exclel表格相比，Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表。
还可以分类数据标注，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。
免费查重工具
回想起以前在各种网站花钱买审核字数，结果到知网一审——咔，又超了！
这是因为每个库提供的论文资料都不齐全，而用Python可以实现全网遍历，输入关键词即可抓取所有相关文献，再将搜索内容与文本比较相似度。
免费又好用的论文查重神器，还不赶紧GET！
免费爬取ppt模板
用了Python，只需要几行代码的事情，几千套PPT模板就自动下载到本地中。
再也不用担心小组汇报的时候，PPT不 够美观 了。
“难怪大佬天天不慌不忙的，论文倒是发了好几篇。要是早点知道用它查文献、做数据、办公，我也不至于这么煎熬了！“
于是，这位阿琛迅速学起了Python。发牢骚的深夜语音消失了，取而代之的是满是兴奋的动态：
审稿专家那边过了，调整下格式就能发刊！
我用Python搜集整合了许多导师需要的资料，他现在对我刮目相看；
不仅导师夸我，同学们也来向我请教，成就感满满啊！
此外，阿琛用Python自动下载翻译了国外文献，截图发到校友群里，竟然有同学问：能不能卖一份给我？
△一键下载、自动翻译外文文献
这从天而降的外快让他开心到不行。不得不说Python的确是个神器！
02 科研人，千万别打杂
很多人抱着一腔热血做研究，结果发现最痛苦的不是枯燥实验，而是在浩如烟海的资料中手忙脚乱。
所以，掌握一个帮你打杂的工具太重要了。只有这样，你才能把精力集中在科研本身。
近几年Python流行起来，也正是因为它在资料收集、数据分析方面实在强势。
只需要几行简短的代码，它就可以：
● 网络爬虫，一键爬取全网公开资料 ● 对实验结果进行数据分析，让观点更科学严谨 ● 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件 ● 生成可视化图表，成果展示更专业 ……
每一个功能都非常适合科研人。
如果今天是你第一次了解Python，那么该有点危机感了。
因为学术界对于Python的推广应用早就开始了。
比如中国科学院在多个不同的学术领域把Python做为工具or研究对象。
△信息来自中科院官方网站
在大洋彼岸，哈佛大学法学院甚至将Python列入本科必修课。
18年诺贝尔经济学奖的得主Paul Romer，也是Python编程语言的忠实粉丝。
他表示：Python是最适合数据科学和统计学领域中的语言。 看来，Python真的已经是新时代科研的趋势了，不会Python的科研人，可能连领域前沿成果里的数据模型都搞不清楚了。
就连公务员、事业单位这种政府单位，现如今招聘中也需要掌握Python技术的人才。
工欲善其事，必先利其器。大数据时代，科研人想要如鱼得水，学会Python应当提上日程。
这也是我想把风变编程-python小课推荐给大家的原因。它家做的是针对小白的Python课程，不用看视频，每天抽出半小时，4天0基础就能入门。
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