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使用安卓或苹果手机模拟器在你的电脑桌面上运行移动应用程序有很多优势。

虽然市场上有大量值得一用的Android模拟器，但这种在Windows或Mac上运行iOS应用程序的解决方案并不常见。

仿真模拟器并不是什么新鲜事物，它们已经存在了很长时间，大多数用户实际上是将它们用于游戏，但应用程序的实际目的要比这大得多。

如果你是一个想在你的设备上获得iOS感觉的人，或者是进行Shopify App开发，这就是使用iOS模拟器的主要作用之一。

使用这些模拟器，你可以复制iOS设备的行为，而无需增加任何硬件成本，对于预算有限的用户来说非常方便。

这些解决方案使iOS应用程序有可能在不同的操作系统上使用，如Android和Windows甚至是Linux。

它可以帮助应用程序开发人员在应用程序的测试阶段发现各种Bug改善用户体验，也可以通过使用iOS手游模拟器在电脑上运行PUBG和Pokemon Go等游戏。

为了帮助你可以在桌面电脑上体验iOS应用程序，在本文中我们将介绍一些在市场上好用的用于PC和Mac模拟器工具。

鉴于适用于PC和Mac的iOS模拟器的稀缺性，能找到一个只要求你在其网站上上传你的应用程序的解决方案是非常友好的。

http://Appetize.io是一个高效的基于浏览器的模拟器，意味着你不需要安装任何应用程序就可以在浏览器中运行iOS模拟器。

你可以直接从浏览器上传和安装应用程序，不需要额外的工具或插件，允许免费下载和使用这个模拟器，但只能使用100分钟。

它是最容易使用的iOS模拟器之一，被用于移动应用演示、培训、开发者测试和一般应用模拟，但不是一个理想的玩游戏模拟器。

你可以通过网站或API上传应用程序，允许你跟踪和审计代理的使用情况，微调访问控制和权限，对网络流量、调试日志和视频记录的轻松访问。

使用人员可以查看远程设备的运行情况，快速诊断任何问题，与云端连接，借助这个应用程序还可以让用户开发自己的跨平台应用程序。

Xcode是苹果公司开发的集成开发环境（IDE），可以用它来为苹果产品构建应用程序，包括iPad、iPhone、Apple Watch和Mac。

即使在旧的Mac设备上，它也表现得特别好，网页甚至是单页的应用程序都能无误地工作，如果你有苹果ID，还可以免费使用。

XCode的界面集成了代码编辑、用户界面设计、资产管理、测试和调试，提供了智能的代码补全，额外的动态片段会迅速让你得到你想要的代码。

用户可以直接从Xcode项目中启动他们的应用程序，这个iOS模拟器提供了管理整个应用开发工作流程的工具，从创建应用进行测试、优化，到提交给苹果商店。

如果使用Xcode作为主要的应用开发套件，那么它足以模拟不同类型的互动，如点击、设备旋转、滚动和其他由用户执行的动作，网页甚至是单页的应用程序都会无误地工作。

Corellium是一个高级iOS模拟器，主要由安全研究人员在浏览器中运行模拟的iOS设备和测试iOS应用程序，好用的Mac手机模拟器之一。

将Corellium与AWS等云技术相结合，你将拥有一个强大的系统，而无需拥有一个物理设备，用户可以直接从自身的用户界面浏览设备文件系统。

Corellium背后的开发人员是iPhone越狱领域最早的成员之一，作为PC端最佳的iOS模拟器之一，它不仅率先优化了虚拟设备，而且还优化了其背后的硬件。

它通过Arm虚拟化的功能，帮助应用程序开发人员和安全团队创建、测试和保护移动和物联网应用程序、硬件和固件，可以通过多种选择连接到iOS设备，包括XCode或libimobile脚本。

Corellium软件以云服务和现场设备的形式提供，安全研究人员主要用它来模拟浏览器中的iOS设备，提供了与Xcode、Frida、Android Studio和Burp套件的轻松集成。

iPadian是一个简单、易用、有用的iOS模拟器，与Windows、Mac甚至和Linux兼容。

iPadian是一个非常灵活的应用程序，安装很容易，界面非常简单和友好，不会造成任何麻烦，也没有任何问题报告。

iPadian为iOS模拟提供了最好的用户体验，只需一次性支付17美元就可以终身使用该工具，电脑上使用记得要安装Adobe Air。

该软件带有各种功能，包括社交媒体小部件、易于访问的应用商店侧边栏、iMessage和Siri，但不能在设备上创建iOS本地版本，也不能访问苹果应用商店。

这个iOS模拟器让你可以使用300多个应用程序，它与Facebook、Spotify、Tiktok、WhatsApp、Crossy Road、Instagram等应用程序配合得最好。

作为一个模拟器，iPadian模拟了真实设备的移动应用体验，是目前市场上最流行的iOS模拟器之一，已经被下载了一千多万次，有超过一百万的日活跃用户。

Xamarin Test Flight是一个真实的iOS模拟器，用于在Windows上用Visual Studio Enterprise对iOS应用程序进行测试。

Xamarin Test Flight可以让你在Windows PC上运行iOS应用程序，也可以让你将iPhone播放到Mac上，这个模拟器软件以前属于微软，目前由苹果公司拥有。

它不是一个免费的应用程序，安装也有点复杂，但性能很好，非常的稳定可靠，经过苹果公司认证，吸引了那些想测试跨平台应用和各种网站的开发者。

你可以测试多达100个应用程序，内部或外部的，支持iOS、Mac、watchOS、tvOS和iMessage的应用，不过，不支持低于iOS 8.0或旧版本的应用程序。

Xamarin TestFlight具有多种选项，如旋转、摇晃或调用其他状态，它还包括一个在最终审查前对应用程序进行外部测试的选项。

如果你只是想在你的Windows上启动iOS应用程序，这是最好的模拟器之一。

Smartface是一个好用的电脑模拟器和仿真器，被广泛用于建立本地跨平台的iOS应用程序，是市场上功能最丰富的iOS模拟器之一。

该应用是为专业用途设计的，用户不能直接注册并立即开始使用它，需要在访问模拟器和仿真器工具之前申请一个演示才能使用。

它可以在你的浏览器中运行iOS应用程序和Android应用程序，无需下载任何软件或购买任何额外的硬件，并支持Windows中的本地iOS代码。

Smartface支持广泛的操作系统、设备和操作系统版本，除了Windows机器，你也可以在Linux、ChromeOS和macOS上运行它。

Smartface价格为每月99美元，费用有点昂贵，作为一个完整的软件包它吸引了很多专业用户，互联网上还有一个免费版本，可以用它在你的PC上测试一些iOS应用程序。

以上就是一些市场上可以用来模拟iOS应用程序的工具，可以在Web浏览器中使用，或者是在桌面上运行。

这些苹果模拟器，有些是免费的，一些需要付费，不过功能都相差不大，可以很好地满足用户的实际需求。

iOS模拟器在其他操作系统上复制了iPhone的硬件，使得在Windows或Mac电脑上测试和运行iOS应用程序成为可能。

新浪科技讯 北京时间3月22日早间消息，据报道，当地时间周二，Adobe和英伟达公司发布了使用人工智能生成图像的新工具，同时还解决了使用该技术时最棘手的版权和支付两个法律问题。

据悉，Adobe公司在一些最受欢迎的软件中添加了人工智能技术，包括Adobe Photoshop和Adobe Illustrator，以便加速图像生成和文本效果的过程。该公司指出，这些工具使用的作品的创作者将能够获得报酬。

英伟达公司推出了名为“毕加索”的自有服务，该服务使用人工智能技术从文本描述中生成图像、视频和3D应用程序。英伟达对美国盖蒂图片社（Getty images）、Shutterstock Inc （译者注：面向变革型品牌和媒体公司的全球领先创意平台）和Adobe授权的图像进行了技术训练，并计划支付版税。

在版权所有者权利和新兴技术之间持续紧张的关系中，这一举措是个里程碑。图像生成技术是从几十亿张图像上“训练”出来的，但使用这种方式是否合法总不清晰。

今年早些时候，盖蒂图片社起诉开源艺术生成器Stable Diffusion的创建者、英国开源人工智能公司Stability AI，称其未经允许就从数据库中复制了1200多万张图片。

“这次(与英伟达)的合作证明了负责任的人工智能发展道路的可行性，以及盖蒂图片社内容和数据的独特性，”盖蒂图片社首席执行官克雷格·彼得斯（Craig Peters）在一封电子邮件中对媒体说。

“这与我们的信念一致，即生成式人工智能是一个让人激动的工具，应该建立在受许可的数据、视觉效果和个人隐私基础上。”

新的Adobe人工智能增强功能“Firefly”允许用户通过文字来描述其软件将创建的图像、插图或视频。该公司表示，由于人工智能已经接受了Adobe库存图像、公开授权内容和版权已过期的陈旧内容的训练，因此而产生的创作内容可以安全用于商业用途。

该公司还倡导使用通用的“禁止训练”标签，这样摄影师就可以要求自己的内容不被用于训练模型。

Adobe数字媒体首席技术官伊利·格林菲尔德(Ely Greenfield)对媒体表示:“我们非常有兴趣让这个创造者变得友好。”

如果Adobe用户要求系统提供某个特定艺术家风格的图像，“它不会生成模仿此人风格的图像，”格林菲尔德说，“作为一名艺术家，你可以推介它。如果有人想使用你的风格，实际上你可以把使用你风格的权利卖给客户。”

英伟达的毕加索人工智能图像生成器是在GTC开发者大会上发布的一系列人工智能云产品的一部分。

“这市场感兴趣的东西出现的基础所在，”英伟达开发者项目副总裁格雷格·埃斯蒂斯(Greg Estes)在谈到与盖蒂这样的合作伙伴合作时说。

他说:“因为其他软件提供商或任何类型的企业，他们不想参与(图像生成人工智能技术)，因为他们不知道基础训练图像的来源。”

卡内基梅隆大学机器人研究所助理教授朱俊彦表示，在几十亿张图像基础上训练开源人工智能模型并不罕见。他补充说，有很多因素决定了摄影师是否知道他们的作品被采样，这些因素包括摄影师是否出名，或者训练数据集是否公开等。

朱俊彦说，希望摄影师和艺术家最终可以从使用这项技术来授权他们的艺术风格中受益。

“内容创作者的生计依赖于对知识产权的尊重和他们创造性努力的价值，”盖蒂的彼得斯（Peters）说。

“我们相信，在艺术家、摄影师、摄像师和创意者都能获得公平报酬的环境中，创新和创造力才能蓬勃发展，尤其是当他们的作品被用于商业目的时。”